공부 (2) 썸네일형 리스트형 [확률변수와 확률분포] 확률변수와 확률분포 확률변수 : 표본공간에서 정의된 실수값 함수 만약 동전을 하나 던지는 실험이라면, 앞면이 1 뒷면을 0으로 원소의 실수를 대응시켜주는 함수를 확률변수라고 한다. 확률 변수는 보통 대문자 X, Y, Z등으로 작성한다. 이산형 확률변수 : 확률변수가 취할 수 있는 값이 셀 수 있는 경우 고객, 사고건수, 불량품의 갯수 등 갯수형 자료(Counting Data) 연속형 확률변수 : 주어진 구간에서 모든 실수 값을 취할 수 있어 셀 수 없는 경우 S = {t|t는 양의 실수 } 일때 X가 가질 수 있는 값은 0 [베이즈정리] 베이즈 정리 데이터라는 조건이 주어졌을 때의 조건부 확률을 구하는 공식 P(결과|원인) > P(원인|결과)의 과정을 계산하는 과정 표본공간의 분할과 전확률 공식 표본공간의 분할 B1,...,Bk가 다음 조건을 만족하면 표본 공간 s의 분할이라고 한다. 서로 다른 i,j에 대해 Bi교집합Bj = 상호배반 B1UB2...UBk(각각의 결과의 합사건) = S(전체 표본공간) Bi교집합Bj = 상호배반이다. 전확률 공식 사건 B1, B2 ... , Bk는 상호배반이며 B1UB2...UBk= S이라고 한다. 이 때 S에서 정의되는 임의의 사건 A에 대하여 다음이 성립한다. K=3인 경우에 A와 각각의 B들의 곱사건의 합과 같다. 베이즈 정리 사건 B1,B2, ... , Bk는 상호배반이며, B1U ... UBk .. 이전 1 다음
